🧠 AI의 시대, 노동의 판이 뒤집히고 있다

AI가 노동자의 노력을 대체하다

숀 케이는 시니어 소프트웨어 엔지니어였습니다. 금융위기도 팬데믹도, 그에게는 큰 위기가 아니었습니다. 하지만 지금은 음식 배달을 하면서 캠핑카에서 살고 있습니다. 다니던 회사가 AI 도구를 대대적으로 도입하면서, 일부 엔지니어를 해고했기 때문입니다. 그는 "기업들이 점점 더 적은 인력을 뽑고, 더 많은 일을 AI로 해결하려 한다"고 푸념했습니다.춰 재편했다고 해요.

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💥 가장 비싼 사람들이 왜 먼저 밀려날까?

오늘날 미국 테크 업계는 해고의 물결 속에 있습니다.
고용 추적 사이트 Layoffs.fyi에 따르면, 2024년 한 해 549개 테크 기업에서 15만 5,000명 이상을 해고했고, 2025년 올해만 해도 벌써 2만 2,000명이 회사를 떠났습니다.

 

이유는 세 가지로 정리할 수 있습니다.
1️⃣ 트럼프의 관세 예고로 기업들이 선제 방어
2️⃣ 팬데믹 시기의 과잉 채용 영향
3️⃣ 그리고 AI 확산에 따른 조직 재설계

 

미국 기업은 이제 고임금 개발자 대신, AI와 저임금 외주 인력을 결합한 방식을 선호하고 있습니다.
그런데도 대부분의 기업은 AI 성능이나 보안, 효과 측정조차 제대로 하지 못하고 있다는 점은 아이러니하죠.
그럼에도 인건비를 70% 절감했다는 기업 사례는 계속 늘어나고 있습니다.

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🤖 AI 네이티브 컴퍼니의 등장

AI를 도구가 아닌 조직의 중심축으로 삼는 AI 네이티브 기업들이 등장하고 있습니다.

예를 들어 광고 회사 Supernatural AI는 전 과정의 80% 이상을 AI로 처리해 프로젝트 기간을 절반으로 단축했고, StackBlitz는 텍스트만 입력하면 마케팅 앱을 자동 생성하는 툴로 창업 8주 만에 ARR 2,000만 달러를 달성했습니다.

 

이 기업들의 공통점은 다음과 같아요:

🚀 AI를 공격과 방어 양면에서 사용
👩‍🏫 전문성을 조직 전반에 확대
📊 데이터를 의사결정의 기반으로 삼음
📦 조직은 프로젝트 단위로 유동적으로 움직임

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☕ 스타벅스, 관리자에서 코치로

스타벅스는 AI 시스템 딥 브루(Deep Brew)를 통해
🔸 개인 맞춤 추천
🔸 발주 자동화
🔸 인력 스케줄 최적화를 실행하고 있습니다.

 

예전에는 점장이 스케줄과 발주를 모두 수동으로 해야 했다면, 지금은 AI가 예측 데이터를 기반으로 자동화하고, 점장은 전략과 코칭에 집중할 수 있게 되었습니다.

 

📈 그 결과?
4년 전보다 직원 수는 줄었지만, 1인당 매출은 6만 7,000달러 → 10만 달러로 증가했어요.

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🧩 T자형 인재의 시대

AI는 결국 단순 반복은 물론, 고도화된 업무에도 침투하고 있습니다.
이제 중요한 건 “내 일이 남아있느냐”가 아니라 “내 역할을 어떻게 재정의할 것이냐”입니다.

 

💡 ‘T자형 인재’란?

• 세로축: 한 분야에 대한 깊은 전문성
• 가로축: 다양한 분야에 대한 폭넓은 이해력과 협업 능력

예: 마케터 + 데이터 분석 가능 / 기획자 + 기술 이해력

 

반면 ‘I자형 인재’는 빠르게 사라질 가능성이 높습니다.
특정 영역에만 능숙한 사람은 AI로 대체되기 쉬운 구조이기 때문입니다.

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💭 MY THOUGHTS

나는 PM이자 IT 업계에서 일하는 직장인으로, 이번 사례가 굉장히 현실적으로 느껴졌다.

AI가 일하는 방식의 판을 바꾸고 있다는 건 체감하고 있었고, 나조차도 예전과 다른 방식으로 일하고 있는데. 이렇게 시스템 자체를 갈아엎는 형태의 변화가 실제로 이루어지고 있다는 점에서 ‘위기감’도 같이 느꼈던 것 같다.

 

기술 트렌드 자체보다는, 그 안에서 어떤 나만의 해석력과 조율 능력을 기를 수 있을지에 더 초점을 맞춰야할 것 같고, 단순히 AI의 흐름에 흘러갈게 아니라, 흐름을 주도할 수 있는 사람이 되고싶다는 생각도 든다.

기술이 정답을 주는 시대에, 그 정답이 맞는지 판단할 수 있는 사람.
앞으로는 그런 사람이 더 빛날 수 있을 것 같으니, 더 노력하자!